Clasificación de espacios urbanos a gran escala a partir de un estudio de percepción y datos del INEGI de la ciudad de Puebla, San Pedro Cholula y San Andrés Cholula.
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Abstract
El presente trabajo consiste en un estudio enfocado a la automatización de la clasificación
de espacios urbanos de acuerdo a un estudio de percepción y datos sociodemográficos
del INEGI. En la actualidad no se cuenta con un proceso sistematizado
que facilite la toma de decisiones en relación a una planeación urbana adecuada. Por
esta razón, se llevó a cabo un estudio para medir la percepción humana en 5 rubros:
belleza arquitectónica, contaminación, diversión, riqueza y seguridad. La información
recabada se utilizó para proponer un modelo de Machine learning que pueda realizar un
reconocimiento de patrones entre la percepción obtenida y los datos demográficos. Este
primer acercamiento pretende denotar los puntos clave necesarios para el desarrollo de
dicho modelo y su posible implementación.
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