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Institutional Repository of Tecnológico de Monterrey
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Hacia visiones pluriversales de las tecnologías digitales: las experiencias de la Red de comunicadoras y comunicadores, Boca de Polen, A.C.
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2024) Manjarrez Bastidas, Laura Elizabeth; Ricaurte, Paola; dnbsrp; Baca, Carlos; Escuela de Humanidades y Educación; Campus Ciudad de México; Lugo, Nohemí
La presente investigación se propone ofrecer una perspectiva emergente para el análisis de las tecnologías digitales, focalizándose en los conceptos de pluriversalidad y comunalidad y a partir en las vivencias de la Red de Comunicadores Boca de Polen, una entidad civil que ha respaldado a emisoras comunitarias e indígenas en Chiapas, México, durante más de dos décadas. A partir de los preceptos de la investigación colaborativa y mediante un proceso de sistematización, este estudio ahonda en las vivencias tanto de la red como de las radios acompañadas, desvelando una profunda interacción de prácticas sociotécnicas enraizadas en experiencias comunales. Al enfocarse en una experiencia específica de apropiación y resistencia, y al buscar cambiar el lugar de enunciación, se exploran nuevas facetas de preocupaciones y oportunidades habilitadas por las tecnologías digitales. Así, el conocimiento experiencial obtenido de Boca de Polen emerge como una representación palpable de una visión pluriversal de la tecnología, crucial para fomentar reflexiones críticas inclusivas sobre las múltiples implicaciones de las tecnologías digitales.
Network attack detection on SDN with programmable switches and Machine-learning
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2024-12) Ramírez Martínez, Erick David; Pérez Díaz, Jesús Arturo; Rodríguez Hernández, Gerardo; Gutiérrez Betancur, Sergio Armando; School of Engineering and Sciences; Campus Monterrey; Yungaicela Naula, Noé Marcelo
Software-defined networks provide alternatives for data management and security in enter prise environments with the help of an external controller and by separating the control planefrom the data plane. The versatility of SDN makes them suitable for the detection and mit igation of DDoS attacks.
DDoS attacks are increasing in complexity and size. Several re ports state that DDoS are the second most prominent network attacks from 2022 to 2024 and are changing in behavior. New attackers are aiming at unprotected devices, such as IoT and
healthcare networks, which pose a threat to human lives. DDoS also leverages new vulnerabil ities and behaviors, such as the more recent HTTP/2 attack, which shares several similarities with stealthy, Slow-rate attacks. State-of-the-art detection techniques for DDoS attacks in clude algorithms and machine learning implementations that classify data flows depending on individual features such as message length and packet frequency. However, these approaches may overload the network controller. This thesis proposes a framework that captures flow fea tures for ML detection within programmable switches, without relying on an SDN controller to increase the speed of network protection systems. This thesis presents a code written in P4 programming language for the use of BMv2 P4 programmable switches and a physical assessment using Tofino-based P4 programmable switches. Both implementations evaluate a protection framework against Slow-rate DDoS attacks using machine-learning models inside programmable switches. The results of this work showed an accuracy above 88%, ranging from 88.74% in the physical implementation to 98.28% in the simulated implementation. The results of this thesis achieved a steppingstone in DDoS attack detection as it is performed in real time at high speed due to the advantages of programmable switches. Moreover, the framework goes even further and implements a mitigation strategy that successfully blocks
malicious IP addresses.
Impacto de un programa educativo en pacientes con diabetes mellitus 2 no controlada en una unidad médica de primer nivel de atención
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2024-10-04) Guerrero Castro, Isaac; Chapa Chapa, Mireya; Escuela de Humanidades y Educación; Campus Monterrey; Ramírez Álvarez, Marcela G.
El presente proyecto se realizó en una comunidad del estado de Campeche con el objetivo mejorar el conocimiento, manejo y control de la diabetes, así como reducir las complicaciones asociadas. La diabetes es un problema de salud pública en México, especialmente en comunidades rurales o marginadas, donde el acceso a la atención médica y a la educación sobre la enfermedad puede ser limitado. El proyecto incluye varias fases, comenzando con un diagnóstico de las necesidades de la comunidad mediante encuestas y estudios epidemiológicos. Se identifica el nivel de conocimiento sobre la diabetes, sus complicaciones, y las prácticas de autocuidado entre los pacientes, posteriormente, se diseñan programas educativos personalizados, que incluyen sesiones informativas y materiales educativos adaptados culturalmente para la población local. Estos materiales cubren aspectos como la importancia de una alimentación saludable, el ejercicio físico, el monitoreo de la glucosa en sangre, y el uso correcto de la medicación.
El programa involucra la participación activa del profesional de la salud encargado de un consultorio de medicina familiar, quien durante el protocolo ofrece una orientación personalizada y detallada a los integrantes, promoviéndose una red de apoyo comunitaria. Los resultados del proyecto incluyen una mayor comprensión de la diabetes por parte de los pacientes, una mejora en la adherencia a los tratamientos, y una reducción en las complicaciones a largo plazo, como las enfermedades cardiovasculares. A nivel comunitario, busca fomentar un entorno más saludable y consciente sobre la diabetes, que permita a los pacientes llevar una vida de mayor calidad y bienestar.