Generación de Claves Criptográficas basadas en el Finger Code de Huellas Dactilares-Edición Única
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Resumen
El presente trabajo fue motivado por posibilidad actualmente abierta en la comunidad científica de utilizar biométricas para cifrar y descifrar información de una manera segura y confiable. Así, nos enfocamos en investigar la posibilidad de hacerlo utilizando como biométrica a la huella digital. Por lo tanto, la idea fue obtener con algún generador clásico de claves criptográficas, claves que sean confiables y posteriormente asignárselas a los patrones de las huellas pertenecientes a los individuos correspondientes utilizando para dicho fin algún clasificador de patrones. En la huella digital nos concentramos básicamente en sus patrones de textura mismos que fueron extra ‘idos por un proceso conocido como FingerCode que utiliza un banco de 8 filtros de Gabor. De tal manera que la huella primero es dividida en pequeñas regiones y luego cada región es filtrada con cada uno de los filtros y se le calculada su desviación absoluta promedio que da origen a los vectores de características utilizados. Como clasificador se utilizó una Máquina de Vectores de Soporte (SVM) ideada por Vapnik que ha mostrado tener buenos resultados en trabajos dirigidos en la misma línea hechos con voz. Así, se propusieron varios modelos para resolver el problema que utilizaron un grupo de SVM’s en una configuración muy específica y que trabajan sobre el espacio de características de textura de la huella digital mapeándolas al espacio de claves criptográficas. Con la utilización de los modelos propuestos se lograron eficiencias mínimas del 70 %, que nos pareció bastante bueno como un comienzo en esta dirección, sin embargo, existen aún vulnerabilidades importantes en cuestión de seguridad. Por lo tanto, consideramos que esto es apenas el comienzo y que falta mucho trabajo por hacer.