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Abstract
Este trabajo de disertación recopila una serie de esfuerzos de análisis estadístico enfocados en entender la naturaleza del riesgo de crédito en las Fintech. Toma como benchmark a la empresa pionera del rubro, LendingClub, la cual lidera el mercado norteamiericano de préstamos persona a persona. En esta tesis se evalúa al modelo de negocios, su impacto en la economía global y las implicaciones metodológicas aplicables para el estudio del riesgo de crédito mediante métodos no convencionales, como Machine Learning y modelos estadísticos no paramétricos.
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https://orcid.org/0000-0002-9751-2306
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