Una herramienta basada en procesamiento y reconocimiento de voz para la mejora en pronunciación de vocales de personas con problemas auditivos
dc.contributor.advisor | Nolazco Flores, Juan A. | |
dc.contributor.chair | Garza Salazar, David A. | |
dc.contributor.committeemember | Kirschning, Ingrid | |
dc.contributor.committeemember | Galván Rodríguez, Arturo | |
dc.contributor.department | ITESM | en |
dc.contributor.department | Programa de Postgrado en Electrónica, Computación, Información y Comunicaciones | es_MX |
dc.contributor.division | División de Graduados en Electrónica, Computación, Información y Comunicaciones | es_MX |
dc.contributor.institution | Campus Monterrey | es_MX |
dc.creator | González Córdova, Cristina V. | |
dc.date.accessioned | 2015-08-17T10:00:56Z | en |
dc.date.available | 2015-08-17T10:00:56Z | en |
dc.date.issued | 2003-05-01 | |
dc.description.abstract | En este trabajo de investigación se desarrolló una interfaz para dar retroalimentación visual de la posición articulatoria del tracto vocal a personas con problemas auditivos para mejorar la pronunciación de las cinco vocales del idioma español. La interfaz muestra la posición correcta del tracto vocal contrastándola con la posición realizada por el usuario, calculada a partir de la señal de voz grabada. De esta manera proporciona retroalimentación visual. Se proporcionan patrones estándares de la posición correcta del tracto vocal, pero existe la opción de guardar y usar patrones personalizados. También es capaz de verificar la pronunciación con un reconocedor. Para comprobar que la herramienta de software estuviera ayudando a mejorar la pronunciación, se contó con la participación de cinco personas con sordera profunda, quienes fueron sometidos a un entrenamiento con el software durante ocho semanas, todos los días. Se tomaron muestras de pronunciación antes y después del periodo de entrenamiento, y después de analizar y evaluar los datos, obtuvimos resultados satisfactorios. | es_MX |
dc.description.degree | Maestra en Ciencias Especialidad en Tecnología Informática | es_MX |
dc.format.medium | Texto | |
dc.identificator | Campo||7||33||3314||331499 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11285/568487 | en |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | * |
dc.subject.classification | Area::INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::TECNOLOGÍA MÉDICA::OTRAS | es_MX |
dc.subject.keyword | Tracto vocal | es_MX |
dc.subject.keyword | Pronunciación | es_MX |
dc.subject.keyword | Procesamiento y reconocimiento de voz | es_MX |
dc.subject.keyword | Personas con problemas auditivos | es_MX |
dc.subject.lcsh | Tecnología | es_MX |
dc.title | Una herramienta basada en procesamiento y reconocimiento de voz para la mejora en pronunciación de vocales de personas con problemas auditivos | es |
dc.type | Tesis de maestría | |
refterms.dateFOA | 2018-03-12T11:51:23Z |
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