Clasificación Automática Aplicada a un Repositorio de Conocimiento-Edición Única

Una preocupación general en las organizaciones es la administración del conocimiento, que consiste en hacer que los conocimientos de la organización permanezcan y trasciendan dentro de la misma. Un problema que se genera es la descentralización y pérdida de conocimiento, en especial el de carácter tácito o implícito. Una forma de abordar este problema es convertir el conocimiento tácito en explícito para poderlo retener, organizar, clasificar y transferir a conveniencia de la organización. En este trabajo de investigación se presenta el modelo ROBEX, el cual es un repositorio que permite almacenar conocimiento explícito. Este modelo puede ser aprovechado por instituciones educativas como el ITESM, Campus Cuernavaca, mediante la captación de conocimiento generado a través de su labor docente y de investigación. ROBEX contiene una estructura flexible y escalable que permite organizar el conocimiento explícito por medio de objetos de conocimiento para posteriormente ser almacenados en una bodega de datos, soportando diversos formatos de archivo y tipos de objeto, considerando como aspecto importante la clasificación de los mismos. Para clasificar el conocimiento explícito contenido en ROBEX, se propone un modelo de clasificación automática basado en el contenido de los objetos de conocimiento, que permite determinar la categoría o clasificación a la que pertenecen de acuerdo a su contenido textual, incorporando un preprocesamiento que mejora la precisión de la clasificación.