Sistema de retroalimentación y coordinación para el mejoramiento educativo mediante análisis estadístico y agentes inteligentes

Hoy en día la inteligencia artificial es usada en distintos ámbitos de la vida cotidiana. Haciendo uso de análisis estadísticos y de técnicas de sistemas multiagentes, esta tesis trata el problema de la subdivisión y organización de metas, retroalimentación y coordinación para lograr que un grupo de individuos alcance un conjunto de objetivos en específico. Hablando particularmente del área de la educación, la construcción e implementación de este modelo logra encontrar los conceptos académicos que los estudiantes aún no comprenden, haciendo que por consecuencia enfoquen sus esfuerzos en dichos temas. Una de las ventajas que trae consigo su implementación es que provee retroalimentación específica y personalizada a cada estudiante de acuerdo con su desempeño académico. Un módulo del sistema se encarga de retribuir retroalimentación acerca del desempeño de los alumnos de acuerdo con los últimos reactivos resueltos. Mediante la subdivisión de metas, el sistema podrá calcular el desempeño de un estudiante en futuros temas conociendo únicamente la evaluación de temas básicos. El propósito que persigue el segundo módulo del sistema es coordinar al alumno creando grupos de asesoría con otros estudiantes para que juntos resuelvan dudas con respecto a los temas vistos en clase.