Pronóstico del IPC de la Bolsa Mexicana de Valores mediante el uso de reglas y redes neuronales

dc.contributor.advisorValenzuela Rendón, Manueles
dc.contributor.catalogertolmquevedo
dc.contributor.departmentTecnológico de Monterrey, Campus Monterreyen
dc.creatorCázares Carrillo, Juan Germánen
dc.date.accessioned2015-08-17T11:18:48Zen
dc.date.available2015-08-17T11:18:48Zen
dc.date.issued01/05/2004
dc.description.abstractLa presente investigación es un esfuerzo para el desarrollo de un pronosticador con resultados aceptables para el mercado de valores destinándose su uso como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones financieras. El pronóstico se realiza mediante la identificación de patrones utilizando como herramientas técnicas de Inteligencia Artificial, específicamente Redes Neuronales de Retro propagación y Algoritmos Genéticos. Las principales aportaciones de la presente investigación son: la determinación de reglas de pronóstico basándose en el concepto de buy-and-hold utilizando indicadores de análisis técnico y la integración de diferentes métodos de pronóstico. Los resultados obtenidos al realizar la integración de los diferentes métodos de pronóstico mejoran hasta en un 20 % al mejor pronóstico obtenido por las técnicas empleadas, de manera independiente, en el desarrollo de la presente investigación
dc.format.mediumtexto
dc.identificatorCampo||7||33||3310||531106
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11285/572001en
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
dc.relation.isFormatOfversión publicadaes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0*
dc.subject.classificationArea::INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::TECNOLOGÍA INDUSTRIAL::ESTUDIO DE MERCADOSes_MX
dc.titlePronóstico del IPC de la Bolsa Mexicana de Valores mediante el uso de reglas y redes neuronaleses
dc.typeTesis de maestría
refterms.dateFOA2018-03-07T04:48:01Z
refterms.dateFOA2018-03-07T04:48:01Z
thesis.degree.levelMaestro en Ciencias, especialidad en: Sistemas Inteligenteses

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