Pronóstico del IPC de la Bolsa Mexicana de Valores mediante el uso de reglas y redes neuronales

La presente investigación es un esfuerzo para el desarrollo de un pronosticador con resultados aceptables para el mercado de valores destinándose su uso como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones financieras. El pronóstico se realiza mediante la identificación de patrones utilizando como herramientas técnicas de Inteligencia Artificial, específicamente Redes Neuronales de Retro propagación y Algoritmos Genéticos. Las principales aportaciones de la presente investigación son: la determinación de reglas de pronóstico basándose en el concepto de buy-and-hold utilizando indicadores de análisis técnico y la integración de diferentes métodos de pronóstico. Los resultados obtenidos al realizar la integración de los diferentes métodos de pronóstico mejoran hasta en un 20 % al mejor pronóstico obtenido por las técnicas empleadas, de manera independiente, en el desarrollo de la presente investigación