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dc.contributor.advisorNúñez Mora, José Antonio
dc.contributor.authorMoncayo Mejía, Pamela Soledad
dc.date.accessioned2023-07-14T22:07:41Z
dc.date.available2023-07-14T22:07:41Z
dc.date.issued2021-03-12
dc.identifier.citationMoncayo, P., 2022). FROM A TO Z IN P2P: CREDIT RISK ANALYSIS FOR THE FINTECH LENDING PARADIGM. EGADE BUSINESS SCHOOLes_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11285/651039
dc.descriptionhttps://orcid.org/0000-0002-9751-2306es_MX
dc.description.abstractEste trabajo de disertación recopila una serie de esfuerzos de análisis estadístico enfocados en entender la naturaleza del riesgo de crédito en las Fintech. Toma como benchmark a la empresa pionera del rubro, LendingClub, la cual lidera el mercado norteamiericano de préstamos persona a persona. En esta tesis se evalúa al modelo de negocios, su impacto en la economía global y las implicaciones metodológicas aplicables para el estudio del riesgo de crédito mediante métodos no convencionales, como Machine Learning y modelos estadísticos no paramétricos.es_MX
dc.format.mediumTextoes_MX
dc.language.isoenges_MX
dc.publisherInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterreyes_MX
dc.relation.isFormatOfpublishedVersiones_MX
dc.rightsopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS SOCIALES::CIENCIAS ECONÓMICASes_MX
dc.subject.lcshSocial Scienceses_MX
dc.titleFrom A to z in P2P:credit risk analysis for the fintech lending paradigmes_MX
dc.typeTesis Doctorado / doctoral Thesises_MX
dc.contributor.departmentEscuela de Graduados en Administración de Empresases_MX
dc.contributor.committeememberMadrazo Lemarroy, Pilar Guadalupe
dc.contributor.committeememberVeintimilla Brando, Derna Vanessa
dc.contributor.committeememberMata Mata, Leovardo
dc.contributor.mentorBeltrán Godoy, Jaime Humberto
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5729-2038es_MX
dc.subject.keywordFinteches_MX
dc.subject.keywordRiesgo de créditoes_MX
dc.subject.keywordLendingClubes_MX
dc.subject.keywordMachine learninges_MX
dc.subject.keywordP2P Lendinges_MX
dc.contributor.institutionSede EGADE Santa Fees_MX
dc.contributor.catalogerdnbsrpes_MX
dc.description.degreeDoctor en Ciencias Financierases_MX
dc.date.accepted2022-07-12
dc.audience.educationlevelInvestigadores/Researcherses_MX
dc.identificator5||53es_MX


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  • Ciencias Sociales 565
    Gobierno y Transformación Pública / Humanidades y Educación / Negocios / Arquitectura y Diseño / EGADE Business School

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