dc.contributor | Noguez Monroy, Juana Julieta | |
dc.contributor | Juana Julieta Noguez Monroy | |
dc.creator | Miguel Ángel Reyes Martínez | |
dc.creator | MIGUEL ÁNGEL REYES MARTÍNEZ | es |
dc.date.accessioned | 2018-05-09T22:07:07Z | |
dc.date.available | 2018-05-09T22:07:07Z | |
dc.date.issued | 2010 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11285/629350 | |
dc.description | Actualmente en la mayoría de las organizaciones disponen de sistemas de información para administrar las actividades. Sin embargo, existe una gran área de oportunidad para extraer conocimiento de sus bases de datos. Existen técnicas para hacer análisis de datos, tanto estadísticas como de inteligencia artificial, que permiten aprovechar las tecnologías de vanguardia, aplicando algoritmos para el análisis y el procesamiento de datos. --Resumen h. ii. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey | |
dc.relation | Investigadores | |
dc.relation | Estudiantes | |
dc.relation.isFormatOf | versión publicada | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | * |
dc.subject | Tecnologías de información--Administración | |
dc.subject | Relaciones con los clientes--Procesamiento de datos | |
dc.subject | Sistemas de información en administración | |
dc.subject.classification | 5 CIENCIAS SOCIALES | |
dc.title | Metodología para definir perfiles de clientes empleando sistemas inteligentes : aplicación a programas de capacitación ejecutiva | |
dc.type | Tesis de doctorado | |
thesis.degree.level | Doctorado en Administración | |
thesis.degree.program | Campus Ciudad de México | |
refterms.dateFOA | 2018-05-09T22:07:07Z | |