dc.contributor.advisor	González Farías, Graciela	es
dc.creator	Sánchez Sanmiguel, Eduardo	en
dc.date.accessioned	2015-08-17T11:20:46Z	en
dc.date.available	2015-08-17T11:20:46Z	en
dc.date.issued	01/07/2004
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11285/572087	en
dc.description.abstract	El presente trabajo se desarrolla en el ámbito de la estadística multivariada. Pretende ser un estudio completo sobre la técnica emergente llamada PLS (partial least squares o proyection to latent structures) de manera que se evidencie su funcionamiento, abarcando desde su fundamento matemático hasta sus algoritmos de operación. Se implementan computacionalmente dichos algoritmos haciendo uso de un software estadístico de uso extendido (s-plus). Se compara la efectividad de ésta con otras técnicas estadísticas de mayor consolidación. También se implementa computacionalmente la adaptación de esta técnica en su aplicación a gráficos de control para procesos multivariados. Por Último, se bosqueja la situación de dicha técnica en el caso extendido mencionado en la literatura como MPLS (multiway partial least squares).
dc.language	spa
dc.publisher	Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	*
dc.title	Mínimos Cuadrados Parciales en el Control Estadístico Multivariado	es
dc.type	Tesis de maestría
dc.contributor.department	ITESM	en
thesis.degree.level	Maestro en Ciencias con especialidad en Estadística Aplicada	es
dc.contributor.committeemember	Carrillo Gamboa, Olivia	es
dc.contributor.committeemember	Ramos Quiroga, Rogelio	es
thesis.degree.discipline	Electrónica, Computación, Información y Comunicaciones	es
dc.subject.keyword	Cuadrados Parciales	es
dc.subject.keyword	Controles Estadísticos	es
dc.subject.keyword	Control Estadístico Multivariado	es
dc.subject.keyword	Estadística Aplicada	es
thesis.degree.program	Campus Monterrey	es
dc.subject.discipline	Ingeniería y Ciencias Aplicadas / Engineering & Applied Sciences	en
refterms.dateFOA	2018-03-06T14:52:55Z
refterms.dateFOA	2018-03-06T14:52:55Z
html.description.abstract	El presente trabajo se desarrolla en el ámbito de la estadística multivariada. Pretende ser un estudio completo sobre la técnica emergente llamada PLS (partial least squares o proyection to latent structures) de manera que se evidencie su funcionamiento, abarcando desde su fundamento matemático hasta sus algoritmos de operación. Se implementan computacionalmente dichos algoritmos haciendo uso de un software estadístico de uso extendido (s-plus). Se compara la efectividad de ésta con otras técnicas estadísticas de mayor consolidación. También se implementa computacionalmente la adaptación de esta técnica en su aplicación a gráficos de control para procesos multivariados. Por Último, se bosqueja la situación de dicha técnica en el caso extendido mencionado en la literatura como MPLS (multiway partial least squares).

Mínimos Cuadrados Parciales en el Control Estadístico Multivariado

Files in this item

This item appears in the following Collection(s)