Método para pronosticar el retiro de ventilación mecánica mediante el análisis espectral de series de tiempo-Edición Única

Abstract

El estudio del proceso de retiro de ventilación mecánica ha sido abordado recientemente mediante el análisis tanto de series de tiempo como de señales. En los estudios publicados de los que tenemos conocimiento, el análisis ha sido realizado con series de tiempo univariadas y a excepción de [2], las mediciones del flujo de aire‐oxígeno suministrado al paciente, se efectuaron después del retiro de la ventilación mecánica. El objetivo de este trabajo consiste en proponer un método para encontrar diferencias estadísticamente significativas entre las series de tiempo bivariadas de los datos de ventilación de los pacientes con un retiro de ventilación mecánica exitoso y no exitoso. El método utilizado se basa en aplicar la transformada de Fourier para determinar el periodograma (espectro) de series de tiempo bivariadas y estimar la relación lineal existente entre las covariables presión inspiratoria, volumen tidal y tiempo inspiratorio mediante el cuadrado de la coherencia, el ángulo de fase, la ganancia y el espectro cruzado de potencia. Los datos de ventilación mecánica se obtuvieron directamente de los ventiladores utilizados en la Unidad de Terapia Intensiva del Hospital San José Tec de Monterrey durante el protocolo clínico realizado. Los resultados obtenidos muestran que el cuadrado de la coherencia de la serie bivariada volumen tidal – tiempo inspiratorio y el ángulo de fase de la serie bivariada presión inspiratoria –volumen tidal tienden ser diferentes en baja frecuencia entre los procesos de retiro de ventilación Mecánica exitosos y no exitosos, lo que sugiere la utilidad clínica de estas medidas de relación lineal.