Optimización Automatizada del Diseño de un Ventilador de Flujo Tubo-Axial Mediante Algoritmos Evolutivos-Edición Única

Abstract

En el presente trabajo se presenta una metodología para una optimización automatizada de un aspa de un ventilador de flujo tubo-axial. La evaluación del desempeño de las distintas aspas se hizo dentro de un software libre para el modelado de fluidos conocido como OpenFOAM. El algoritmo evolutivo encargado de la optimización fue programado en un lenguaje de programación conocido como Python. El algoritmo utilizado en optimización evolutiva es una variación del algoritmo conocido como Genitor. La función objetivo o parámetro a minimizar fue la velocidad promedio de salida en uno de los extremos del túnel donde se encuentra montado el ventilador. Dicho promedio se obtiene al variar la velocidad de rotación del ventilador, en total son siete velocidades distintas las que se promediaron. En este trabajo se ofrece además una recopilación de las leyes que rigen el comportamiento de los ventiladores, sobre fluidos computacionales y sobre algoritmos genéticos. Estas recopilaciones tienen la finalidad de proporcionar la herramienta necesaria para comprender de manera general las implicaciones de un proceso de optimización de esta magnitud. Cabe mencionar que antes que proporcionar la mejor aspa para el ventilador, está presentar el desarrollo del método automatizado,el cuál en un momento determinado puede ser mejorado por alguno de nuestros lectores o futuros tesistas. Aún así, se presentan resultados de la mejor aspa encontrada,demostrándose que es posible lograr automatizar este tipo de procesos. Esperamos con el presente trabajo el haber contribuido al avance de la optimización de diseños.