dc.contributor.advisor | Alanís Dávila, David | |
dc.creator | Villalón Martínez, Nery María | |
dc.date.accessioned | 2015-08-17T09:42:35Z | en |
dc.date.available | 2015-08-17T09:42:35Z | en |
dc.date.issued | 2006-12-01 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11285/567674 | en |
dc.description.abstract | Navarrete (2001) opina que actualmente, la gran mayoría de las organizaciones tienen una abundancia de datos, pero una escasez de conocimiento y debido a que toda empresa deposita mucha confianza en el proceso de toma de decisiones, cada vez son más elementales las herramientas que ayudan a reducir el tiempo del análisis de la información, hacerlo a mayor velocidad y precisión, de manera que les permita reaccionar a las necesidades del mercado antes que la competencia lo haga. Este panorama y la necesidad de obtener utilidades, han obligado a las empresas a requerir más y mejor información, así como a diseñar sistemas que les permitan conseguirla y administrarla de la mejor manera, al respecto Buksard, Mollot y Richards (2000) opinan que esta necesidad de nuevas herramientas de acceso y reporte de la información para diversos tipos de usuarios, ha impulsado la creación de nuevas tecnologías, colectivamente conocidas como Business Intelligence o Inteligencia de Negocios. Las tecnologías de información han contribuido a solucionar esta problemática a través del desarrollo de tecnologías que ayuden al análisis de la información, entre ellas está el data warehouse. Un data warehouse es un proceso, no un producto, para la elaboración y administración de datos provenientes de diferentes fuentes con el propósito de obtener una vista particular, detallada de todo el ambiente de la organización. (Gardner, 1998). Dado el panorama actual, la presente investigación se realizó con el objetivo de identificar y determinar los elementos que deben ser tomados en cuenta en la implementación exitosa de un data warehouse desde la perspectiva económica, social y tecnológica, como apoyo al establecimiento de una estrategia de Inteligencia de Negocios. La investigación se fundamenta en el estudio de 20 proyectos de implementación de data warehouse realizados por empresas grandes (nacionales e internacionales). El producto final de la investigación es un listado de recomendaciones a considerar en la implementación de Inteligencia de Negocios basada en un data warehouse desde la perspectiva económica, social y tecnológica. Dado que un proyecto de esta naturaleza es un proceso complejo, costoso y que involucra una gran cantidad de recursos, es importante considerar los aspectos antes mencionados, de manera que se tomen en cuenta para que el proyecto de implementación sea exitoso. | es_MX |
dc.format.medium | Texto | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | * |
dc.subject.classification | Area::INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES::BANCOS DE DATOS | es_MX |
dc.title | Recomendaciones para la implementación de Inteligencia de Negocios basada en un data warehouse | es_MX |
dc.type | Tesis de Maestría | es_MX |
dc.contributor.department | ITESM-Campus Monterrey | en |
dc.contributor.department | Programa de Graduados en Tecnologías de Información y Electrónica | es_MX |
dc.contributor.chair | Dieck Assad, Graciano | |
dc.contributor.committeemember | Hernández Rodríguez, Cristina | |
dc.contributor.committeemember | Reyes Peraza, Carmen Isabel | |
dc.subject.keyword | Ingeligencia de negocios | es_MX |
dc.subject.keyword | Data warehouse | |
dc.subject.keyword | Business intelligence | |
dc.contributor.institution | Campus Monterrey | es_MX |
dc.description.degree | Maestro en Administración de Tecnologías de Información | es_MX |
refterms.dateFOA | 2018-03-16T08:17:12Z | |
dc.identificator | Campo||7||33||3304||120312 | |