Especialidad

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/11285/555530

Pertenecen a esta comunidad todos los trabajos terminales de una especialidad que se cursa posterior a la licenciatura (estudios de posgrado), que está sujeto a la revisión y aceptación de una comisión dictaminadora y es requisito para la obtención del certificado o diploma del Tecnológico de Monterrey.

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  • Tesis de maestría
    Diseño de estimadores fasoriales para redes de distribución
    (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2021-06-14) Pacheco Cherrez, David Santiago; Mayo Maldonado, Jonathan Carlos; puelquio/mscuervo; Escobar Valderrama, Gerardo; Escuela de Ingeniería y Ciencias; Campus Monterrey; Valdez Resendiz, Jesús Elías
    En este trabajo se presenta un estimador fasorial dinámico monofásico para redes de distribución que posee dos partes. El primer estimador propuesto, es un seguidor de frecuencia en tiempo discreto (dFLL) que estima la componente fundamental en fase de una señal de referencia monofásica distorsionada y su frecuencia. También, el estimador propuesto permite estimar la señal en cuadratura de la magnitud fundamental lo que es visto como el marco de referencia síncrono alfa\beta y, de esta forma estimar los fasores dinámicos de una señal de referencia. Además, el primer estimador es capaz de calcular los armónicos que posee la señal de referencia. El diseño propuesto se basa en un modelo discreto exacto de un oscilador o generador de señal. El segundo estimador, basado en el Filtro de Kalman, estima otros fasores de la red (magnitud y fase). Para esto se realiza la representación de la red eléctrica, basada en grafos, en espacio de estados. Y a partir de determinados puntos de medición obtener todas las corrientes en la red y conocer el estado en que se encuentra. Por otro lado, para estimar de una forma precisa, el Filtro de Kalman requiere observabilidad completa del sistema; por lo que, se plantea un problema de optimización con el fin de minimizar los puntos de mediciones requeridas, y que, al mismo tiempo garantice la observabilidad completa. Finalmente, se implementan simulaciones y experimentación de MATLAB utilizando $\mu$PMUs y una tarjeta de adquisición de datos DSpace, y se obtienen resultados satisfactorios, debido a que, el algoritmo demuestra ser capaz de estimar, de manera precisa, el estado completo de todas las variables de estado en la red.
  • Tesis de maestría
    Retos para el desarrollo de gemelos digitales para conversiones de Die Casting
    (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2021-06-02) Dávila Contreras, José Gilberto; AHUETT GARZA, HORACIO; 120725; Ahuett Garza, Horacio; tolmquevedo, emipsanchez; Urbina Coronado, Pedro Daniel; Escuela de Ingeniería y Ciencias; Campus Monterrey; Orta Castañon, Pedro
    En los últimos años, los sistemas de manufactura de la industria automotriz han cambiado significativamente debido a la evolución principal en términos de propulsión del automóvil (combustión interna, híbridos, eléctricos), provocando la necesidad de responder cada vez de manera más rápida ante los cambios continuos que hay en el mercado. El problema es que en los actuales sistemas de moldeo (Inyección por alta presión) de los componentes automotrices, cuentan con limitaciones de capacidad, control y configuración para los diferentes tipos de componentes tanto estructurales como blocks. Esta tesis presenta los retos técnicos que se presentan para el desarrollo un gemelo digital para facilitar la conversión de máquinas de fundición a alta presión a través de la simulación de diferentes escenarios de funcionamiento y factibilidad de conversión para el desarrollo de nuevos productos automotrices. Este atributo permite responder rápidamente y de forma rentable para la organización ante los cambios en el mercado. La tesis muestra también una descripción general de estos gemelos digitales y como ofrecen una relación existente entre un mundo virtual y físico para la identificación de problemas potenciales antes de que ocurran.
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