Tesis

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/11285/345119

Colección de Tesis y Trabajos de grado (informe final del proyecto de investigación, tesina, u otro trabajo académico diferente a Tesis, sujeto a la revisión y aceptación de una comisión dictaminadora) presentados por alumnos para obtener un grado académico del Tecnológico de Monterrey.

Para enviar tu trabajo académico al RITEC, puedes consultar este Infográfico con los pasos generales para que tu tesis sea depositada en el RITEC.

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Tesis de maestría
    Segmentación de imágenes de resonancia magnética del cerebro utilizando redes neuronales artificiales
    (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2001) García Ramírez, Jorge Ulises; JORGE ULISES GARCÍA RAMÍREZ; Barrios, Fernando
    El estudio de imágenes del cuerpo humano en áreas de medicina ha cobrado gran importancia en los últimos años, por lo que se han desarrollado herramientas de software para el procesamiento de señales, así como diferentes algoritmos para aislar determinadas zonas de interés de las imágenes obtenidas, para su análisis detallado por especialistas en la materia. Esto ha motivado al desarrollo de técnicas de segmentación de imágenes médicas, que varían desde procesos manuales utilizando editores gráficos, hasta sistemas automatizados que separan una imagen en diferentes zonas o categorías. En este proyecto se presenta un proceso de segmentc1ción de Imágenes de Resonancia Magnética (IRM) combinando dos técnicas, siendo la primera de éstas, basada en Redes Neuronales Artificiales (RNA) y la segunda, un crecimiento de regiones. ¡Las RNA’s han sido utilizadas en el procesamiento dE! imágenes por sus características de "aprendizaje" y generalización de patrones, que para el caso de IRM es un factor importante en la segmentación de imágenes, que en 1~ste proyecto se complementa con un algoritmo de crecimiento de región que integra categorías por medio de la agrupación de pixeles conexos, excluyendo aquellos que, aunque cumplen con características de tonos de gris no forman parte de una categoría específica.
En caso de no señalar algo distinto de manera particular, los materiales son compartidos bajo los siguientes términos: Atribución-No comercial-No derivadas CC BY-NC-ND http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
logo

El usuario tiene la obligación de utilizar los servicios y contenidos proporcionados por la Universidad, en particular, los impresos y recursos electrónicos, de conformidad con la legislación vigente y los principios de buena fe y en general usos aceptados, sin contravenir con su realización el orden público, especialmente, en el caso en que, para el adecuado desempeño de su actividad, necesita reproducir, distribuir, comunicar y/o poner a disposición, fragmentos de obras impresas o susceptibles de estar en formato analógico o digital, ya sea en soporte papel o electrónico. Ley 23/2006, de 7 de julio, por la que se modifica el texto revisado de la Ley de Propiedad Intelectual, aprobado

DSpace software copyright © 2002-2025

Licencia