Tesis
Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/11285/345119
Colección de Tesis y Trabajos de grado (informe final del proyecto de investigación, tesina, u otro trabajo académico diferente a Tesis, sujeto a la revisión y aceptación de una comisión dictaminadora) presentados por alumnos para obtener un grado académico del Tecnológico de Monterrey.
Para enviar tu trabajo académico al RITEC, puedes consultar este Infográfico con los pasos generales para que tu tesis sea depositada en el RITEC.
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- Modelo tecnológico para el desarrollo de un sistema de mantenimiento predictivo para la micro empresa(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 1998-05-01) Moreno Posada, Humberto; Sánchez García, José Manuel; tolmquevedo; Tecnológico de Monterrey, Campus SaltilloEn la micro y pequeña empresa mexicana es común encontrar lo siguiente: 1. Falta de sistemas de mantenimiento. 2. Costos generados por falta de mantenimiento. 3. Improductividad. 4. Equipos con poca vida útil. 5. Falta de personal capacitado. v Lo que encontramos son problemas ocasionados por el descuido, el mal uso y la falta de mantenimiento en el equipo y la maquinaria; dichos problemas se pueden erradicar si se llevan a cabo las siguientes acciones: 1. Mas atención hacia la maquinaria y equipo con el fin de reconocer condiciones no deseables y corregirlas antes de que ocasionen fallas. 2. Capacitar al operario para que haga un uso adecuado de sus equipos de trabajo. 3. Planear de manera adecuada el mantenimiento preventivo. Lo antes descrito se puede lograr aplicando mantenimiento predictivo. El mantenimiento predictivo es un estudio minucioso de las partes principales de operación de la maquinaria que permite encontrar posibles anomalías, las cuales en un futuro conducirán a fallas, por lo tanto, es un medio que permite establecer un plan de mantenimiento preventivo eficaz. El mantenimiento predictivo consiste en realizar periódicamente lo siguiente: 1. Estudios estadísticos para determinar probabilidades de fallas. 2. Análisis de sensibilidad. 3. Mantenimiento autónomo. 4. Análisis de vibraciones en maquinaria. 5. Análisis de termografía. 6. Alineación de precisión en ejes y discos. vi 7. Determinar condiciones de engranes y partes en movimiento(desgastes). 8. Análisis de ultrasonido. 9. Creación de historiales propios para cada máquina. 10. Medición del consumo de motores eléctricos. 11. Medición de la potencia entregada por la máquina. 12. Análisis químico del lubricante. Los equipos para llevar a cabo lo antes descrito son muy sofisticados y costosos. En la mayoría de las empresas de nuestro país no se aplica mantenimiento predictivo, en primer lugar, porque no se conoce, en segundo porque no se tienen los recursos suficientes para contar con los equipos necesarios, solo algunas grandes empresas lo llevan a cabo, por otro lado, las técnicas estadísticas para implantar programas que ayuden a determinar las probabilidades de falla en los equipos, así como la implantación de mantenimiento autónomo son herramientas que no se han explotado. Esta tesis ofrece a la microempresa una nueva metodología y un modelo tecnológico para aplicar mantenimiento predictivo, a un costo accesible y tan eficiente como las metodologías existentes.
- Outsourcing en procesos de manufactura(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2008-05-01) Rivero Juárez, Jesús Alfredo; Díaz Santillan, Eduardo; tolmquevedo; ITESM-Campus Estado de México
- Cuantificación del riesgo de inversión en un proyecto de cogeneración mediante el uso del valor en riesgo (VaR)(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2007-08-01) Hernández Villanueva, Francisco; Mora Vargas, Jaime; Martínez Olvera, César; tolmquevedo; ITESM-Campus Estado de MéxicoEl presente trabajo trata sobre el análisis de riesgo bajo un ambiente de incertidumbre, utilizando como herramienta de análisis y cuantificación de este riesgo el Valor en Riesgo (VaR) en proyectos de cogeneración. Tomando como variables de riesgo a cuantificarse el precio del gas natural, precio de la tarifa eléctrica, tasa de interés y tipo de cambio, considerando lo publicado mensualmente por las correspondientes instancias que regulan estas variables desde el año 2000 hasta el 2005. Los resultados obtenidos muestran la factibilidad de usar esta herramienta en la cuantificación del riesgo, que la metodología es valida para proyectos industriales y no solo usado en el mercado de valores como generalmente se utiliza. Además muestra el valor del riesgo máximo de pérdida económica en la inversión de estos proyectos, dando la oportunidad al industrial o al inversionista tener un valor que le permita tener un mayor conocimiento del riesgo que implica invertir en estos proyectos, con la finalidad de que tenga información suficiente para la toma de decisión.