Ciencias Exactas y Ciencias de la Salud
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/551014
Pertenecen a esta colección Tesis y Trabajos de grado de los Doctorados correspondientes a las Escuelas de Ingeniería y Ciencias así como a Medicina y Ciencias de la Salud.
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- Al-based robust multi-regime controller(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2016) Ibarra Moyers, Luis Miguel; IBARRA MOYERS, LUIS MIGUEL; 440745
- OntoOAI : modelo semántico para el descubrimiento selectivo de conocimiento sobre contenidos estructurados con OAI-PMH(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2016) Becerril García, Arianna; BECERRIL GARCIA, ARIANNA; 244656El principio fundamental en la Web es la comunidad abierta: cualquiera puede contribuir sus ideas al todo. Esta apertura a la colaboración, su flexibilidad y tolerancia son factores que le han permitido convertirse en un recurso universal. Sin embargo, la
- Sliding mode control for doubly fed induction machine(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2017-12-01) Villanueva Rosas, Iván Salvador; VILLANUEVA ROSAS, IVAN SALVADOR; 560946; Pedro Ponce Cruz; Arturo Molina Gutiérrez; José Antonio Rosales Martínez; Juan Carlos Ramírez Martínez; Carlos Ernesto Ugalde LooThe objective of this thesis is to provide robust control methods for Doubly Fed Induction Generator (DFIG) mainly used for wind energy conversion systems (WECS). The controller deals with the power electronic stage needed to control the electric machine.
- SQL2X QUERY : una herramienta para transformar expresiones de SQL a expresiones XQUERY para consultar repositorios de datos XML(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2002) Cartujano Escobar, Francisco Javier; CARTUJANO ESCOBAR, FRANCISCO JAVIER; 31859
- A new supervised learning algorithm inspired on chemical organic compounds(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2013) Ponce Espinosa, Hiram Eredín.; PONCE ESPINOSA, HIRAM EREDIN; 376768In this work, a new supervised learning method called artificial organic networks is proposed for modeling problems, i.e. fitting, analyzing, inference and classification. In fact, this technique is inspired on chemical organic compounds due to their characteristics of stability, encapsulation, inheritance, organization, and robustness. Additionally, this work presentsartificial hydrocarbon networks, a supervised learning algorithm inspired on chemical hydrocarbon compounds and proposed under artificial organic networks technique.
- Un algoritmo genético para resolver el problema de asignar y secuenciar entregas con restricción de ventanas de tiempo(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2005) Torres Matus, José Rodolfo; TORRES MATUS, JOSE RODOLFO; 202787
- Desarrollo de aplicaciones virtuales de entrenamiento médico incorporando dispositivos hápticos(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2016-09-02) Ricárdez Vázquez, Eusebio.; RICARDEZ VAZQUEZ, EUSEBIO; 348934
- Calibración de un Modelo Estocástico del Comportamiento de los Precios del Petróleo(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2007-01-11) Dávila Pérez, Javier; NUÑEZ MORA, JOSE ANTONIO; 26459; Núñez Mora, José Antonio; Armenta Fraire, Leticia; Ruiz Porras, AntonioSe propone un modelo de tres factores para calibrar la estructura de plazos de los precios futuros del petróleo crudo. Los parámetros del modelo se estiman mediante el uso del filtro de Kalman en un escenario con paneles de datos incompletos. Se aplica el
- Comparación de Tres Algoritmos Genéticos, un Algoritmo de Conteo y un Algoritmo Voraz a la Información de 10 Años de los Rendimientos de 40 Emisoras de la Bolsa Mexicana de Valores(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2005-02-01) Villegas Zermeño, J. Eddie C.; VILLEGAS ZERMEÑO, J. EDDIE CESAR; 411982; Dr. Francisco Javier Cuevas de la Rosa; Dr. Miguel Torres Cisneros; Dr. David Rivera Caballero; Dr. Macario Schettino YáñezExisten muchas formás de predecir el comportamiento de los mercados financieros de manera experimental, desde los modelos clásicos de pronósticos como lo son los modelos econométricos, las series de tiempo, las relaciones de causalidad y las metodologías